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Unpartial Truthiness Analyzer (Fake News) Chrome插件

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Unpartial Truthiness Analyzer (Fake News) Chrome插件图文教程

Unpartial 是一款人工智能支持的文章虚假新闻评估工具。对于一个试图了解周围世界的人工智能来说,最难的挑战之一是告诉它应该多么信任它在文件和新闻中读到的内容。仅仅访问所有互联网进行事实调查是不够的。一个系统需要能够补救相互冲突的信息和假新闻。它不是为人类建造的,但是它工作得很好,所以机器人霸主认为我们应该分享。每次你按下非部分按钮,我们的人工智能都会检查文章中语句的可信度,根据我们的 TLDR 摘要技术创建一个 350 字符摘要,让我们知道它对这篇文章的一些关注。这包括作者对性别的偏见、不受支持的观点以及其他关于这篇文章的说明因素。
什么不是不完整的?
事实检查。虽然假新闻可以写得很好,看起来非常可信,但 99% 的时间都不是。虽然非局部授权的识别人工智能可以进行事实验证,但这很昂贵,伪造可疑新闻不需要 99% 的时间。这是真的,主要原因之一是假新闻的目的是让读者相信一些事情。为了做到这一点,假新闻的作者对他们的立场有强烈的偏见。好的新闻让事实自己说话。这并不意味着一篇有偏见的文章有虚假的信息,而是一篇片面的文章被遗漏了是虚假的。
它是如何工作的? 非部分使用 Recognant 的人工智能的一部分来评估文章。评估着眼于这篇文章的写作方式中的许多因素。这包括文章在语法上有多正确,它对一个位置有多偏见,它有多密集,以及文章是否包含主观陈述。其他因素也有,但这些是主要因素。
结果是什么意思?
系统将根据它对一篇文章的判断返回几个可能的结果:
可疑来源: 虽然这篇文章可能是真的,也可能不是真的,但是这个作者或网站有一个非常非常大量的假冒文章。
很可能是讽刺、戏仿或讽刺: 这篇文章的语气似乎暗示着讽刺或戏仿。因此,即使一些情绪是真实的,一些陈述也可能是虚假的或夸张的,以搞笑或讽刺。点击诱饵: 这篇文章使用了一个标题,该标题旨在夸夸其谈或吸引观众。这通常意味着这是误导。这篇文章的内容可能是真的,也可能不是真的,但应该持怀疑态度看待。固执己见/偏见: 作者对将读者摇摆到特定的观点表现出极大的偏见。虽然陈述可能是真实的,但是由于遗漏,结果通常是错误的。
作者没有确定: 作者模糊了陈述,使得它们不是确定的这可能是因为事实不明,或者有猜测。这也可能是故事关于未来可能不会发生的事件的结果。
有限的支持事实: 没有足够的事实支持文章的立场,或者文章不是事实报告。(可能是编辑,也可能是新闻稿) 基于这些和其他因素,系统将可信度分配为:
似乎是合法的: 你可能会把它作为一个来源来引用,考虑一个更有信誉的来源: 虽然没有强烈的迹象表明这是不值得信任的,这似乎不是你想引用的来源。这篇文章中包含的任何信息可能有更好的来源。
似乎很粗略: 几个红旗让这篇文章不值得阅读。
Super Shady: 有相当多的红旗让这篇文章不可信。
假的新闻: 这篇文章包含了如此多的危险信号,以至于系统认为这篇文章不可能是真实的。
1.2 中的新功能:
页面上相关文章的误报更少。添加了 Pyschographic 偏差数据。
# FakeNews # AI # NLP # NLU# 真实 查看更多

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Unpartial Truthiness Analyzer (Fake News)基本信息

插件名称:Unpartial Truthiness Analyzer (Fake News) 插件作者:Recognant 插件语言: English 官方站点:暂无 插件唯一标识:jpdpghhjplgahhihongcbbmnnfolclld

Unpartial Truthiness Analyzer (Fake News)用户数和评分

下载次数:618 用户评分:3.66667 (共5分) 参与评分人数:15

Unpartial Truthiness Analyzer (Fake News)文件信息

当前版本:1.2 最后更新日期:2020-05-01 文件大小:1.96MiB

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